[发明专利]一种基于概率神经网络的卷包机烟支吸阻的在线预测方法在审

专利信息
申请号: 202111119403.4 申请日: 2021-09-24
公开(公告)号: CN113837367A 公开(公告)日: 2021-12-24
发明(设计)人: 蒋一翔;丁男哲;钱杰;刘瑞东;陆海华;陈明;徐元根;王文娟;柴武君;杨道剑 申请(专利权)人: 浙江中烟工业有限责任公司
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q10/06
代理公司: 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 代理人: 曹兆霞
地址: 310008 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于概率神经网络的卷包机烟支吸阻的在线预测方法,包括以下步骤:利用带记忆的吸阻系数校准装置对吸阻测量装置校准后,采集烟支吸阻数据和卷包机台数据,其中,卷包机台数据包括烟支物理结构数据和设备状态数据;对卷包机台数据进行预处理和吸阻影响因素选择之后,确定的吸阻影响因素与烟支吸阻数据形成样本数据;利用样本数据训练基于概率神经网络以得到烟支吸阻预测模型;利用烟支吸阻预测模型进行卷包机烟支吸阻的在线预测。该方法在实际的生产过程中具备可操作性和良好的应用效果,对吸阻控制提供了可靠的依据。
搜索关键词: 一种 基于 概率 神经网络 包机 烟支吸阻 在线 预测 方法
【主权项】:
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