[发明专利]一种基于不变散射卷积网络和LSTM的复杂环境回波认知方法在审
| 申请号： | 202111119898.0 | 申请日： | 2021-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN113947113A | 公开（公告）日： | 2022-01-18 |
| 发明（设计）人： | 安锐;冯明;高鹏程;黄志勇 | 申请（专利权）人： | 上海无线电设备研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海元好知识产权代理有限公司 31323 | 代理人： | 徐雯琼;张妍 |
| 地址： | 200233 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于不变散射卷积网络和LSTM的复杂环境回波认知方法，包括以下步骤：S1、建立几种典型环境的几何模型和电磁参数模型；S2、基于S1中的几何模型和电磁参数模型，对脉冲多普勒雷达体制下的回波信号进行仿真；S3、建立不变散射卷积网络，提取S2中回波信号的特征数据；S4、基于S3中的回波信号的特征数据，建立训练数据集和测试数据集；S5、建立LSTM网络模型，并将S4中的训练数据集输入对LSTM网络模型进行训练；S6、使用S5中训练好的LSTM模型对S3中的测试数据集进行分类测试。本发明不仅可以降低信号的复杂度，还可以获取信号的高阶语义信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 不变 散射 卷积 网络 lstm 复杂 环境 回波 认知 方法 | ||
【主权项】：
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