[发明专利]一种基于GCN与拓扑修改的单图像三维重建方法有效
| 申请号： | 202111120772.5 | 申请日： | 2021-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN113808275B | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 张小瑞;徐枫;孙伟;宋爱国;刘青山;付章杰;袁程胜 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06T17/20 | 分类号： | G06T17/20;G06T19/20;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 陆烨 |
| 地址： | 224002 江苏省盐城*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于GCN与拓扑修改的单图像三维重建方法，该方法具体包括如下步骤：输入图像至VGG‑16编码网络，提取特定层的特征图与图像特征向量；预设初始球体网格；根据VGG‑16编码网络提取的特定层的特征图，为初始球体每个顶点赋予图像感知特征，得到附带图像感知特征的球体网格；将该球体网格输入网格形变网络中，变更网格顶点位置，并得到初始三维模型；拓扑修改网络对初始三维模型表面进行修剪，从而更新网格拓扑结构；得到最终三维网格模型；本发明提高重建模型的质量，同时减小变形计算。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gcn 拓扑 修改 图像 三维重建 方法 | ||
【主权项】：
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