[发明专利]一种基于元结构学习的异构图转换的文本挖掘方法在审
申请号: | 202111121124.1 | 申请日: | 2021-09-24 |
公开(公告)号: | CN113806488A | 公开(公告)日: | 2021-12-17 |
发明(设计)人: | 王书海;彭浩;刘明瑞;刘欣 | 申请(专利权)人: | 石家庄铁道大学 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/335;G06F16/35;G06F17/16;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 成都帝鹏知识产权代理事务所(普通合伙) 51265 | 代理人: | 李华 |
地址: | 050000 河*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | 本发明公开一种基于元结构学习的异构图转换的文本挖掘方法,包括针对文本数据,提取文本中的信息构造异构信息网络图;通过图转换层,以获取元路径来捕捉节点间的关系;通过建立通道型哈达玛积模块提取出元图结构,从而捕捉节点之间同时存在的多种交互情况;对提取出的包含元路径和元图的元结构使用图卷积网络,生成节点嵌入;利用获得的节点嵌入挖掘下游文本。本发明能够适用于复杂的文本识别环境,有效避免语义信息的丢失,能够获得丰富完整的语义信息。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 结构 学习 构图 转换 文本 挖掘 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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