[发明专利]基于预训练模型的分布式文本模型训练方法、装置、终端设备在审
| 申请号： | 202111122155.9 | 申请日： | 2021-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN113850322A | 公开（公告）日： | 2021-12-28 |
| 发明（设计）人： | 林玥煜;邓侃 | 申请（专利权）人： | 北京大数医达科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京唯智勤实知识产权代理事务所(普通合伙) 11557 | 代理人： | 孙姣 |
| 地址： | 100193 北京市海淀区东北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开的实施例公开了基于预训练模型的分布式文本模型训练方法、装置、终端设备。该方法的一具体实施方式包括：获取训练数据集；生成输入适配参数集和输入适配数据集；将输入适配数据集发送至第一终端；接收第一终端发回的输出适配数据集；基于输出适配数据集和训练数据集，生成输出适配参数集；将输入适配参数集和输出适配参数集的集合确定为初始目标模型；基于训练数据集和初始目标模型，生成目标模型，其中，目标模型包括目标输入适配参数集和目标输出适配参数集。该实施方式训练输入适配数据集和输出适配数据集以得到目标模型，训练结构简单、参数少，节省训练资源，提高了训练速度，提升了应用目标模型的后续任务的完成效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 训练 模型 分布式 文本 方法 装置 终端设备 | ||
【主权项】：
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