[发明专利]基于随机森林和多层架构聚类的配电网故障预测方法有效
| 申请号： | 202111122275.9 | 申请日： | 2021-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN113884807B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 秦丽文;俞小勇;周柯;桂海涛;吴丽芳;奉斌;周杨珺;李珊;骆育腾;陈绍南;李克文;欧世锋 | 申请（专利权）人： | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G01R31/08 | 分类号： | G01R31/08 |
| 代理公司： | 南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 45117 | 代理人： | 黎华艳;裴康明 |
| 地址： | 530023 广西壮*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于随机森林和多层架构聚类的配电网故障预测方法，涉及电力系统及其自动化技术领域，获取配电网数据构建数据集，采用随机森林方法对数据集进行配电网故障特征选取，采用多层架构聚类模型对配电网故障特征进行类聚，并对类聚后的配网故障特征采用改进灰色关联分析法确定预测模型的输入样本，采用极限学习机构建预测模型；将输入样本通过所述预测模型进行配电网故障预测。通过随机森林和多层架构聚类的配电网故障预测方法解决了现有的故障处理模式仍然还是依靠配电自动化或者日常巡检来把控，可以通过随机森林和多层架构聚类的配电网故障预测方法来进行预测，实现提前进行故障处理，提高配电网供电可靠性与安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 随机 森林 多层 架构 配电网 故障 预测 方法 | ||
【主权项】：
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