[发明专利]一种基于深度学习的曲面断层片牙位识别方法在审
| 申请号： | 202111123166.9 | 申请日： | 2021-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN114066804A | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 赵小艇;梁生;朱宇昂;李琳;曹寅;许桐楷;刘峰;彭俐 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/26;G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人： | 黄晓军 |
| 地址： | 100044 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的曲面断层片牙位识别方法。该方法包括：构建用于曲面断层片牙位识别的卷积神经网络模型，该卷积神经网络模型包含了特征金字塔网络FPN和建议框网络RPN；利用训练集和验证集对卷积神经网络模型进行训练，得到训练好的卷积神经网络模型；将待识别的曲面断层片牙位图像输入到训练好的卷积神经网络模型，卷积神经网络模型输出待识别的曲面断层片牙位图像中的牙位信息。本发明简化了人工智能辅助口腔曲面断层片牙位识别的过程，避免了因增加分割过程而造成的可能性误差；丰富了人工智能辅助口腔曲面断层片牙位识别的技术；提出了目标检测+语义分割即实例分割来实现口腔断层牙位识别的技术。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 曲面 断层 片牙位 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京交通大学，未经北京交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111123166.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
