[发明专利]一种基于人工智能的热轧钢卷卷曲评估方法有效
| 申请号： | 202111123585.2 | 申请日： | 2021-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN113570602B | 公开（公告）日： | 2021-12-14 |
| 发明（设计）人： | 江仁秀;林耿初 | 申请（专利权）人： | 江苏昌存铜业有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/12;G06T7/13;G06T7/73;G06T5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 226000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于人工智能的热轧钢卷卷曲评估方法，其对初始钢卷图像进行灰度化处理得到灰度图像；对灰度图像分别进行处理，得到对应的摩尔纹识别特征一和摩尔纹识别特征二，并获得初始摩尔纹识别指标，当初始摩尔纹识别指标大于设定阈值，则初始摩尔纹识别指标对应的像素点组成的区域为初始摩尔纹区域；获取不同相机位置下的钢卷图像，根据初始摩尔纹区域对钢卷图像进行分割删除，得到特征图像，并提取摩尔纹区域，根据摩尔纹区域，计算对应相机位置的钢卷卷曲评估值；根据初始钢卷图像的总面积和获取的各相机位置的钢卷卷曲评估值，计算当前钢卷的松卷程度。即本发明通过进行摩尔纹的检测，实现了钢卷卷曲的评估，提高了检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 轧钢 卷曲 评估 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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