[发明专利]基于PCCs二次特征优选的故障诊断方法在审

专利信息
申请号: 202111123595.6 申请日: 2021-09-24
公开(公告)号: CN113901993A 公开(公告)日: 2022-01-07
发明(设计)人: 王天真;杜杰 申请(专利权)人: 上海海事大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G01R31/00
代理公司: 上海互顺专利代理事务所(普通合伙) 31332 代理人: 成秋丽
地址: 201306 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于PCCs二次特征优选的柔性高压直流输电系统换流器的故障诊断方法。为了提高故障诊断的速度与精度,该方法可以使原始数据集的冗余特征不论如何排列都会被有效的去除掉。进行降维前,先对每一维特征与其他不同维的特征利用皮尔逊相关系数(PCC)进行计算,并计算皮尔逊系数之和(PCCs),设置阈值剔除这些系数和大的值,在此基础上进行第二次相关度计算并形成新的特征集,输入PCA后进一步最后的去相关性和优化,最后能得到效果较好的准确度。本发明的故障诊断方法可以通过PCCs筛选特征实现特征优选,从而在维数较少的情况下有着良好的故障识别精度。
搜索关键词: 基于 pccs 二次 特征 优选 故障诊断 方法
【主权项】:
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