[发明专利]一种基于遗传算法的虚拟机迁移方法有效

专利信息
申请号: 202111124366.6 申请日: 2021-09-24
公开(公告)号: CN113778630B 公开(公告)日: 2023-07-18
发明(设计)人: 刘霞林 申请(专利权)人: 西安邮电大学
主分类号: G06F9/455 分类号: G06F9/455;G06N3/126
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 710061 陕西*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 虚拟化已经成为云计算的支撑技术,它能够使大量的第三方应用以装入虚拟机的形式来运行。为了降低运行成本,虚拟机可以迁移到其它服务器上运行。虚拟机迁移会带来额外的数据传输开销,再加上原本具有依赖关系的不同虚拟机,因此,降低网络成本成为虚拟机迁移时考虑的重要目标。现有的研究中,对于迁移成本,仅考虑了迁移数据量和传输带宽,没有考虑VM间的依赖关系以及数据中心的拓扑逻辑,导致VM迁移时可能将具有依赖关系的两个VM迁移到相距较远的主机上,从而产生较大的通信成本。本发明考虑了VM迁移时的迁移成本和通信成本,提出VM迁移成本模型,具体为一种基于遗传算法的虚拟机迁移方法,利用遗传算法对VM迁移问题进行求解。通过使用轮盘选择算子、双点交叉算子和位触发突变算子,并通过反复实验确定交叉率、突变率等参数,该方法可以大大降低VM迁移时的成本。
搜索关键词: 一种 基于 遗传 算法 虚拟机 迁移 方法
【主权项】:
暂无信息
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