[发明专利]一种基于多任务学习和子域自适应的跨库语音情感识别方法在审
| 申请号： | 202111125098.X | 申请日： | 2021-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN113870900A | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 庄志豪;刘曼;白雪杰;单帅;陶华伟;傅洪亮 | 申请（专利权）人： | 河南工业大学 |
| 主分类号： | G10L25/63 | 分类号： | G10L25/63;G10L15/02;G10L15/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 450001 河南省郑州市高新技*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于多任务学习和子域自适应的跨库语音情感识别方法，本发明包括以下步骤：首先，源域和目标域提取的高维语音特征分别输入深度自编码网络，压缩特征冗余信息，获取低维情感特征；然后，采用子域自适应算法将低维特征空间分别划分成情感子域特征空间和性别子域特征空间，以此来减小特征分布距离；最后，将情感识别作为主任务，性别识别作为辅助任务，学习更多共性情感信息。本发明提出的方法可以有效提升跨库语音情感识别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 任务 学习 自适应 语音 情感 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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