[发明专利]一种基于语音识别纠错模型的管制信息提取方法有效
| 申请号： | 202111125476.4 | 申请日： | 2021-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN113569545B | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 王煊;丁辉;黄吉波;刘岩;徐秋程;汤闻易 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 |
| 主分类号： | G06F40/166 | 分类号： | G06F40/166;G06F40/232;G06F40/30;G06N3/08;G10L15/26;G08G5/00 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 胡建华 |
| 地址： | 210007 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于语音识别纠错模型的管制信息提取方法，属于空中交通管制自动化系统技术领域，包括构建管制指令带噪训练数据集，构建并训练管制语音识别纠错模型，基于管制语音识别纠错模型构建管制信息抽取模型，从管制指令文本数据中抽取并关联管制信息，生成信息集合；最后验证并纠正错误的管制信息，形成计算机可以理解的结构化形式。该方法包括：1、构建带噪管制指令训练数据集，训练管制语音纠错模型，实现管制语音识别错误检测和纠正；在此基础上，2、构建鲁棒管制信息抽取模型，实现语音识别错误干扰条件下的管制信息精准抽取；3、生成计算机可读结构化管制指令，为管制指令文本的自动化处理提供基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语音 识别 纠错 模型 管制 信息 提取 方法 | ||
【主权项】：
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