[发明专利]一种基于GA随机森林的滚动轴承故障诊断方法在审
| 申请号： | 202111125796.X | 申请日： | 2021-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN113837096A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 何怡刚;朱战伟;孙豪;王涛;曹志煌;谢辉 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学;国网安徽省电力有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/12 |
| 代理公司： | 长沙星耀专利事务所(普通合伙) 43205 | 代理人： | 杨雄;宁星耀 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 一种基于GA随机森林的滚动轴承故障诊断方法，包括以下步骤：1、采集故障轴承振动信号，通过小波包分解提取轴承振动信号的能量谱，并进行数据归一化处理；2、根据遗传算法编码规则随机初始化种群染色体，构建随机森林模型；3、使用遗传算法优化随机森林模型，得到参数优化后的诊断模型；4、对优化模型进行训练获得故障诊断模型；5、使用诊断模型对故障进行分类。本发明能够获得较好的分类效果，提高了随机森林参数寻优的效率，并且降低了数据处理量，提高了模型的诊断效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ga 随机 森林 滚动轴承 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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