[发明专利]一种基于交互表示学习的药物特征表示方法在审
| 申请号： | 202111126217.3 | 申请日： | 2021-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN113851197A | 公开（公告）日： | 2021-12-28 |
| 发明（设计）人： | 刘世超;陈思;邱洋;薛一明;章文 | 申请（专利权）人： | 华中农业大学 |
| 主分类号： | G16C20/70 | 分类号： | G16C20/70;G16C20/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 崔友明 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于交互表示学习的药物特征表示方法，通过异构图表示学习和分子图表示学习的双向循环交互机制，充分整合利用多尺度的药物特征表示，使药物多尺度的药物特征互补和融合，实现了从多尺度的药物描述数据中获取药物的特征表示的功能。本发明针对丰富的药物描述数据，循环利用药物的宏观和微观特征，同时开展药物的异构图表示学习和分子图表示学习，充分利用药物不同尺度的特征交互，融合药物的宏观维度数据和微观维度数据，从药物描述数据中获取药物的特征表示，对下游的药物发现和药物设计具有重要的指导意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 交互 表示 学习 药物 特征 方法 | ||
【主权项】：
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