[发明专利]一种分区模态分解多时空卷积网络风电场出力预测方法

摘要

本发明提出了一种分区模态分解多时空卷积网络风电场出力预测方法。该方法将分区、模态分解与多时空卷积网络相结合，用于对风电场的出力进行预测。首先，所提方法中分区主要用于对包括风电场的出力数据、历史运行数据、场站基本数据、气象预测数据、气象实测数据在内的风电场原始数据进行空间尺度上的划分，其次，所提方法中模态分解主要用于对空间尺度化后的原始数据进行模态分解，便于进一步对原始数据进行多时空尺度化；最后，多时空卷积网络对风电场出力进行预测。所提方法能够完成对风电场出力数据的精确预测，提高能源利用率，减少碳排放。