[发明专利]基于特征融合及神经网络搜索的轻量型水下目标检测方法在审
| 申请号： | 202111127297.4 | 申请日： | 2021-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN113869395A | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 刘日升;付陈平;仲维;樊鑫;罗钟铉 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 戴风友 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于特征融合及神经网络搜索的轻量型水下目标检测方法，属于计算机视觉领域。将陆上与水下检测网络特征进行融合，即相加操作，以实现利用陆上先验知识指导水下网络结构建设的目标。同时利用神经网络搜索算法，设计高效搜索空间，采用基于梯度的可微搜索策略，并构建水下超网络结构以及陆上镜像检测结构以直接建立水下降质因素、陆上先验信息与检测网络结构的联系。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 融合 神经网络 搜索 轻量型 水下 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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