[发明专利]基于多视角深度学习的非小细胞肺癌亚型分类系统在审
| 申请号： | 202111128553.1 | 申请日： | 2021-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN113850328A | 公开（公告）日： | 2021-12-28 |
| 发明（设计）人： | 张光磊;宋凡;田哲源;范广达 | 申请（专利权）人： | 北京志沅医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/10 |
| 代理公司： | 北京天汇航智知识产权代理事务所(普通合伙) 11987 | 代理人： | 黄川;史继颖 |
| 地址： | 102629 北京市大兴*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多视角深度学习的非小细胞肺癌亚型分类系统，基于CT影像实现对肺腺癌和肺鳞癌的分类，基于通过对被检查体进行肺部CT而生成的体数据，生成并显示检查部位的图像数据，得到被检查体非小细胞肺癌病灶的病理亚型分类结果，包括信息获取模块、网络模块、训练模块。本发明的系统可以实现自动的肺野分割，多视角模型充分利用CT图像所携带的层间信息与三维信息，通过自动化的特征提取和分类训练，得到的分类模型可以作为辅助医生的工具，具有高自动化、高实用性的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视角 深度 学习 细胞 肺癌 分类 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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