[发明专利]一种基于决策树和蚁群算法的电厂锅炉效率优化方法在审
| 申请号： | 202111128868.6 | 申请日： | 2021-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN113869399A | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 徐正国;赵若晴;孔子迁;阙子俊;高国朕;施晨莉 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/00;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F17/18 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 傅朝栋;张法高 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于决策树和蚁群算法的电厂锅炉效率优化方法。本发明针对已有的锅炉效率回归模型往往输入参数很多但回归效果提升不大，且过多的参数大大增加计算负担，提出置换重要性方法对参数进行排序，选取对锅炉效率的影响相对较大的重要参数进行锅炉效率建模。针对锅炉效率建模和操作参数寻优大多停留在理论阶段，对实际工况中的参数调整幅度、前后调整行为的一致性未曾考虑，本发明提出在蚁群算法的适应度函数中增加操作参数的惯性调节部分和偏置调节部分。由此，本发明能够高效地根据锅炉的实时机组运行参数，实现电厂锅炉操作参数的优化，保证锅炉效率始终处于最佳水平。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 决策树 算法 电厂 锅炉 效率 优化 方法 | ||
【主权项】：
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