[发明专利]一种基于一阶全卷积目标检测的电网作业监测方法在审
| 申请号： | 202111129319.0 | 申请日： | 2021-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN113837103A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 曹开田;周源 | 申请（专利权）人： | 上海应用技术大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200235 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于一阶全卷积目标检测的电网作业监测方法，S1通过采集视频数据，得到需要进行电网作业监测的待识别图像。S2将待识别图像依次通过预先构建并训练的改进FCOS模型的输入层、主干网络层、特征层以及输出层，以对待识别图像进行识别，得到识别结果，基于识别结果判断是否安全。输出层包括若干输出单元，若干输出单元用于接收与特征层内相对应的特征图，输出单元内包括分类支路、聚集支路和回归支路，分类支路用于对特征图的局部特征进行识别，回归支路用于对特征图中物体的位置和边缘信息进行识别，聚集支路用于提升回归支路识别性能。计算量小、参数量小、召回率和准确率更高，适合对推理速度和内存占用有一定要求的电力作业现场。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 一阶 卷积 目标 检测 电网 作业 监测 方法 | ||
【主权项】：
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