[发明专利]一种跨模态匹配方法及系统有效
| 申请号： | 202111129751.X | 申请日： | 2021-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN114067233B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 彭玺;黄振宇 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/30;G06V10/75;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/047;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 何凡 |
| 地址： | 610064 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种跨模态匹配方法及系统，涉及计算机多模态学习领域，包括：神经网络预热子系统、数据划分子系统、标签协同修正子系统和神经网络训练子系统。本发明设计了基于两神经网络的跨模态匹配方法，在两神经网络预热之后，自适应地协同修正多模态样本的标签，并通过标签修正后的多模态样本集交叉训练两神经网络，使跨模态匹配具有鲁棒性，能应对错误对齐的多模态数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 跨模态 匹配 方法 系统 | ||
【主权项】：
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