[发明专利]一种政府采购品目层次分类模型的构建方法在审
| 申请号： | 202111130390.0 | 申请日： | 2021-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN113946678A | 公开（公告）日： | 2022-01-18 |
| 发明（设计）人： | 谭军;潘嵘;李迪欣;王君瑶;杜建伟;钟鸣 | 申请（专利权）人： | 广州市伟时信息系统技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/31;G06F16/33;G06F40/289;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 刘俊 |
| 地址： | 510260 广东省广州市海珠区新港西路135号大院*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种政府采购品目层次分类模型的构建方法，该方法首先为采购品目构建层级结构并进行编码，然后对采购项目名称进行文本清洗和分词，使用连续词袋模型模型训练语料获得词向量或者使用Bert中文预训练模型直接获取词向量，得到初始的文本表示。最后将文本表示和标签表示带入模型进行训练。HA‑BiGRU模型中包含的三层网络能够有效的解决上述问题。以BiGRU网络为编码器的文本编码层能够进一步提取上下文的语义信息，层次注意力循环网络层能够对层次之间的依赖关系进行建模，并且通过文本‑标签注意力模块来增强文本与标签之间的关联，混合预测层综合了层次标签的局部损失和全局损失，通过减小总损失来优化模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 政府 采购 品目 层次 分类 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
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