[发明专利]药物-靶蛋白亲和力预测方法及系统有效
| 申请号： | 202111130899.5 | 申请日： | 2021-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN113823352B | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 汲化;李梅;徐思涵;蔡祥睿 | 申请（专利权）人： | 南开大学 |
| 主分类号： | G16B15/30 | 分类号： | G16B15/30;G16B20/00;G16B40/00 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 朱忠范 |
| 地址： | 300071 天津*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供一种药物‑靶蛋白亲和力预测方法及系统，属于基于人工智能的生物信息处理技术领域，对待检测的药物‑靶蛋白对中的药物化学分子和靶蛋白分子分别进行编码，得到药物输入表示和靶蛋白输入表示；利用药物‑靶蛋白亲和力预测模型对所述药物输入表示和靶蛋白输入表示进行处理，得到药物‑靶蛋白亲和力预测值。本发明利用元学习算法，有效挖掘了不同子任务之间的相关性；利用正则化项缓解不同子任务之间的任务不平等性，提高了药物‑靶蛋白亲和力预测模型的任务自适应性，获得了具有泛化性能的药物‑靶蛋白亲和力预测模型，提高了对未知药物‑靶蛋白对亲和力预测的准确性，有效解决了药物‑靶蛋白亲和力预测方面的冷启动问题。 | ||
| 搜索关键词： | 药物 蛋白 亲和力 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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