[发明专利]一种基于多维泰勒宽网的电量预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于多维泰勒宽网的电量预测方法及系统，本发明对影响光伏发电的各个变量参数进行可预测性分析和利用多维泰勒宽网拟合参数构建预测模型实现了对光伏发电量和各个变量的单步和多步预测。首先对影响光伏发电的各个变量用重标极差(R/S)分析法来分析参数变量的可预测性，然后在这些参数具有相关性的情况下，采用多维泰勒宽网并利用卡尔曼滤波拟合这些参数，以多维泰勒展开宽度网络的连结权重系数为辨识参数，构建网络模型；最后利用训练好的多维泰勒宽网对其进行单步和多步预测，分析预测仿真结果对多维泰勒宽网的有效性进行验证，结果证明利用基于多维泰勒宽网进行多步预测具有很好的效果。