[发明专利]基于弱监督学习的三维人脸重建模型建立方法及其应用在审
| 申请号： | 202111132653.1 | 申请日： | 2021-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN113781640A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 侯文广;梅少杰;余勤;王毅凡;董静娴 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06T7/11;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 夏倩;李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于弱监督学习的三维人脸重建模型建立方法，属于三维人脸重建技术领域，包括：建立用于三维人脸重建的弱监督学习模型，包括：三维人脸重建网络，用于从输入图像提取三维人脸参数；人脸特征提取模型，用于从输入图像提取人脸特征向量；GCN优化解码器，用于根据人脸特征向量对粗纹理参数进行优化，得到精纹理参数；以及三维人脸生成器，用于根据形状参数和精纹理参数生成三维人脸模型；获取人脸图像数据集，对模型进行训练；训练过程中，将模型输出的三维人脸模型渲染为二维人脸图像并计算损失值，对模型进行模型参数优化，以最小化二维人脸图像与输入图像之间的误差。本发明能够提高三维人脸模型的纹理清晰度，可应用于中医面诊。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 学习 三维 重建 模型 建立 方法 及其 应用 | ||
【主权项】：
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