[发明专利]双注意力引导的旋转机械健康评估方法在审
| 申请号： | 202111133293.7 | 申请日： | 2021-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN114048762A | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 贾民平;庄集超;黄鹏;胡建中;许飞云 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 | 代理人： | 郝雅洁 |
| 地址： | 211102 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种双注意力引导的旋转机械健康评估方法，构建包括特征提取器，重构器和回归器的双注意力引导模型，通过将可变形卷积的思想引入到特征提取方法中，通过可变形卷积、时间卷积并巧妙地结合双注意力通道实现对细粒度特征的捕获；聚合局部关键信息，改善了全局特征学习的信息损失。采用回归损失和重构损失更新双注意力引导模型，并输出最佳的训练机械退化特征；将测试集输入至更新的特征提取器，获取测试机械退化特征，并用多核最大均值差异损失最小化最佳的训练和测试的机械退化特征之间的差异。本发明能够较好的解决传统方法预测精度较差的问题，同时可以约束数据的信息一致性，实现了对测试数据的较高精度的剩余寿命预测。 | ||
| 搜索关键词： | 注意力 引导 旋转 机械 健康 评估 方法 | ||
【主权项】：
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