[发明专利]一种特征离散化技术对个人用户信用风险的识别方法有效
| 申请号： | 202111134069.X | 申请日： | 2021-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN113822755B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 李诗宇;田羽;兰翔;陈刚;陈如校 | 申请（专利权）人： | 武汉众邦银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/03 | 分类号： | G06Q40/03;G06Q10/0639;G06F17/16;G06F18/23;G06F18/241 |
| 代理公司： | 成都正煜知识产权代理事务所(普通合伙) 51312 | 代理人： | 徐金琼 |
| 地址： | 432200 湖北省武汉市黄陂区盘龙城经济开发区汉*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种特征离散化技术对个人用户信用风险的识别方法，属于建模特征处理技术及风控技术领域，解决了传统的逻辑回归应用在个人信用风险模型时，由于数据不均匀分布导致模型缺陷的问题。本发明包括：提取历史客户征信数据作为建模样本；建模特征离散化；识别黏连指标并进行特征分解；使用特征分解后的指标族训练逻辑回归模型；将模型用于线上客户违约概率预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 特征 离散 技术 个人用户 信用风险 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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