[发明专利]一种基于注意力生成器网络的无监督非成对图像翻译方法在审
| 申请号： | 202111134348.6 | 申请日： | 2021-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN113837290A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 钟宋义;刘云豪;张珂维;彭艳;李小毛;蒲华燕;谢少荣;罗均 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T3/00 |
| 代理公司： | 上海新隆知识产权代理事务所(普通合伙) 31366 | 代理人： | 金利琴 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力生成器网络的无监督非成对图像方法，步骤为：从源域图像数据集中采样一个batch的图像，并将其输入包含注意力层的生成器中得到输出的生成图像，将目标域图像和生成图像分别放入判别器中计算对比损失；将源域图像和该图像对应的生成图像分别放入包含注意力层的编码器和多层感知器中，得到特征向量；将源域图像对应生成图像相同位置的特征向量作为正样本，将源域图像不同位置的特征向量作为负样本，利用正负样本计算对比损失；最终训练出一个更好的生成器，实现源域到目标域的无监督非成对图像翻译。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 生成器 网络 监督 成对 图像 翻译 方法 | ||
【主权项】：
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