[发明专利]基于图神经网络的好氧段氧气预警方法、系统及设备有效
| 申请号： | 202111134431.3 | 申请日： | 2021-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN113830896B | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 李小龙;杨凌峰;李闯;刘睿海 | 申请（专利权）人： | 湖南工商大学 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 长沙轩荣专利代理有限公司 43235 | 代理人： | 李崇章 |
| 地址： | 410000*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本公开实施例中提供了一种基于图神经网络的好氧段氧气预警方法、系统及设备，属于测量技术领域，具体包括：在预设时段内采集目标好氧段的运行数据；构建数据结构图；利用图神经网络从数据结构图中提取各个时刻好氧池的液体中氧气浓度对应的目标特征；得到下一时段好氧池的液体中氧气浓度对应的氧气预测区间；根据氧气预测区间判断下一时段好氧池的液体中氧气浓度是否符合预设条件；当氧气预测区间不符合预设条件时，则发送预警信息。通过本公开的方案，采集好氧段及周围不同设备对应的数据形成运行数据，并据此建立数据结构图，利用图神经网络从数据结构图中提取特征输入门控循环模型，得到预测结果，提高了净水效率以及预警的实时性和精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 好氧段 氧气 预警 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
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