[发明专利]一种使用Transformer的多层次图像压缩方法有效
申请号: | 202111138182.5 | 申请日: | 2021-09-27 |
公开(公告)号: | CN113709455B | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 刘美琴;梁甲名;林春雨;白慧慧;赵耀 | 申请(专利权)人: | 北京交通大学 |
主分类号: | H04N19/103 | 分类号: | H04N19/103;H04N19/20;H04N19/30;H04N19/42 |
代理公司: | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人: | 邹芳德 |
地址: | 100044 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开一种使用Transformer的多层次图像压缩方法,以Transformer模块为主,辅之以卷积层神经网络的多层次的图像压缩框架,Transformer模块包括多层编码器组件组件、解码器组件,编码端采用编码器组件,解码端采用解码器组件;解码器拥有交叉注意力机制,该交叉注意力机制将解码器的输入的自注意力特征与编码器的自注意力特征进行联合计算,对压缩压缩框架编码器的编码端学习到的特征充分利用。本发明保留了Transformer中的解码器组件及其交叉注意力机制,应用在解码端以实现对编码端学习到的特征的充分利用,达到更好的效果。且本发明框架对硬件的需求更小。 | ||
搜索关键词: | 一种 使用 transformer 多层次 图像 压缩 方法 | ||
【主权项】:
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