[发明专利]一种基于脑电特征融合的睡眠分期方法有效
| 申请号： | 202111138881.X | 申请日： | 2021-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN113925459B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 王刚;王天宇;吴宁;闫相国 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00;A61B5/369;A61B5/372 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 弋才富 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于脑电特征融合的睡眠分期方法，利用小波变换提取小波时频图像，并分别利用一维卷积神经网络和VGG网络提取原始信号特征和小波特征，然后进行特征融合并利用时序卷积网络进行睡眠分期，实现五分类的睡眠分期任；本发明克服了现有自动睡眠分期技术的缺点，降低了睡眠分期的复杂度和成本，同时提高了睡眠分期精准度，具有很广泛的适用场景，可以方便应用于监护病房、睡眠科室和家庭睡眠监测等领域，还可以方便移植于便携式设备中，促进移动医疗的发展，具有通用、易于实现、经济的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 融合 睡眠 分期 方法 | ||
【主权项】：
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