[发明专利]模型训练及调用方法、装置、计算机设备、存储介质有效
| 申请号： | 202111138986.5 | 申请日： | 2021-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN113837294B | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 颜泽龙;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06N3/045;G06N3/084 |
| 代理公司： | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人： | 张传义 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及人工智能，尤其涉及自然语言处理技术领域，提供一种神经网络模型训练及调用方法、装置、计算机设备、存储介质，包括：获取文本训练集(包括第一文本和第二文本)；生成第一文本对应的第一虚拟嵌入矩阵、第二文本对应的第二虚拟嵌入矩阵；通过第一虚拟嵌入矩阵得到第一干扰，第二虚拟嵌入矩阵得到第二干扰；基于第一干扰、第二干扰和局部干扰，生成对抗样本；对第一虚拟嵌入矩阵、第二虚拟嵌入矩阵和局部干扰更新，以获得多个对抗样本；根据多个对抗样本对神经网络模型进行迭代训练，更新神经网络模型的参数，获得训练好的神经网络模型，实现提高机器阅读理解的准确性。本申请还涉及区块链技术，文本训练集可以存储在区块链节点中。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 调用 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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