[发明专利]命名实体识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202111138989.9 | 申请日： | 2021-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN113836927B | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 颜泽龙;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F18/2415;G06N3/045;G06N3/047;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人： | 张传义 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及自然语言处理技术领域，具体公开了命名实体识别模型的训练方法、装置、设备和存储介质，通过遍历文本截取多个文本片段并将其用于模型的训练，得到了能够识别嵌套命名实体的模型。方法包括：遍历文本对文本进行截取得到多个文本片段，将文本输入Transformer层和全连接层得到每个字的第一向量和第二向量，第一向量为每个字作为实体第一边界的表征向量，第二向量为每个字作为实体第二边界的表征向量。将文本片段的第一个字的第一向量和最后一个字的第二向量输入双线性模型得到文本片段的表征向量，并将其输入Softmax层输出文本片段的命名实体类别的预测结果。根据预测结果及提前标注的真实结果计算的损失值优化模型的参数，得到训练好的模型。 | ||
| 搜索关键词： | 命名 实体 识别 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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