[发明专利]基于拟态技术和机器学习的检测系统、方法、设备及介质有效
| 申请号： | 202111140778.9 | 申请日： | 2021-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN113973008B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 张校臣 | 申请（专利权）人： | 佳源科技股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04L41/14;G06N20/00 |
| 代理公司： | 苏州中合知识产权代理事务所(普通合伙) 32266 | 代理人： | 阮梅 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开基于拟态技术和机器学习的检测系统、方法、设备及介质，该系统包括拟态调度器和若干异构执行体，拟态调度器，包括拟态判决单元、攻击检测单元和控制处理单元，攻击检测单元，用于接收控制处理单元发送的报文数据，并结合拟态判决模块发送的拟态判决结果进行机器学习，对报文数据进行攻击防御检测；控制处理单元，用于根据攻击防御检测结果，将判断为异常数据的报文数据进行过滤；将判断为正常数据的报文数据作为上行数据，上送至异构执行体。本发明在现有拟态防御技术的基础上，加入机器学习，将攻击数据进行自动过滤，增强了异构执行体自身的攻击防御能力，提高了异构执行体的鲁棒性和可用性，进一步提高了系统的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 拟态 技术 机器 学习 检测 系统 方法 设备 介质 | ||
【主权项】：
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