[发明专利]基于深度学习的高分遥感影像道路变化检测装置及方法在审
| 申请号： | 202111140836.8 | 申请日： | 2021-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN113705538A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 孔祥兵;王逸男;郭凯;赵春敬;赵金涛;李聪毅;杨刚凤;王志慧;黄静;孙维营;刘杨 | 申请（专利权）人： | 黄河水利委员会黄河水利科学研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人： | 方亚兵 |
| 地址： | 450000*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开基于深度学习的高分遥感影像道路变化检测装置，包括：影像校正单元、影像绘制单元、数据处理单元、特征深度学习单元、通信单元、终端设备；影像校正单元用于采集道路的高分辨率遥感影像，并获得道路校正影像；影像绘制单元基于道路校正影像绘制标签图；数据处理单元用于对道路校正影像和标签图进行分割处理；特征深度学习单元用于进行深度学习，并构建ASPP AttR2U‑Net模型，获取道路的变化结果；通信单元用于将道路的变化结果传输至终端设备中。本发明能够在U‑Net模型原始的跳跃连接引入了注意力模块，通过增加变化区域的权重同时减小非变化区域的特征信息权重，提高了模型的变化检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 高分 遥感 影像 道路 变化 检测 装置 方法 | ||
【主权项】：
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