[发明专利]一种基于掩码语言模型的文献新词发现方法及系统在审
| 申请号： | 202111141051.2 | 申请日： | 2021-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN113901811A | 公开（公告）日： | 2022-01-07 |
| 发明（设计）人： | 朱家兵;杨玺;谷钢;尹京刚 | 申请（专利权）人： | 浪潮软件科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/216;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 陈婷婷 |
| 地址： | 250100 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于掩码语言模型的文献新词发现方法及系统，属于人工智能自然语言处理技术领域，该方法包括掩码语言训练组件、模型依赖关系运算组件和最大概率运算组件，掩码语言训练组件对文献数据进行数据清洗、句段切分，通过训练集的训练组成向量标识Word Embedding，组建Attention机制和前馈神经网络，合为一组Encoder，并搭建Encoder训练模型；将编码后的训练集采用随机屏蔽，部分输入token做训练集输入，被屏蔽的token做输出，以该方式做数据生成器，训练深度双向表示网络。本发明能够达到速度与精确度的平衡，对于特定场景的文献有更好的新词发现效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 掩码 语言 模型 文献 新词 发现 方法 系统 | ||
【主权项】：
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