[发明专利]基于卷积神经网络的变压器监控方法、装置、系统及介质有效
| 申请号： | 202111141460.2 | 申请日： | 2021-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN113592864B | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 谢旭琛;王祥东;邓月辉;田明明;肖伟强;王军玉;王慧豪;陈伟君;夏寒;唐龙城;朱筠;郭磊;钟鑫;杜桉安;高翔;李悦;石珂凡 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司惠州供电局;惠州市鸿业电力信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广东良马律师事务所 44395 | 代理人： | 张柯 |
| 地址： | 516000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于卷积神经网络的变压器监控方法、装置、系统及介质，通过获取变压器上监控对象的待识别图像，监控对象包括瓦斯继电器、套管油位计和油枕油位计；通过预训练完成的多分支目标检测网络对待识别图像进行识别，得到状态识别结果，其中预训练完成的多分支目标检测网络包括主干网络和至少两个分支网络；基于状态识别结果对变压器进行安全评估，得到安全评估结果。采用预训练完成的多分支目标检测网络对待识别图像进行准确的状态识别后对变压器进行多方位的安全评估，以并行识别的方式实现了对变压器上多个部件的自动状态监控，确保覆盖多个监控对象的同时也能实时评估设备状态，有效提高了变压器安全监控的效率和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 变压器 监控 方法 装置 系统 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东电网有限责任公司惠州供电局;惠州市鸿业电力信息科技有限公司，未经广东电网有限责任公司惠州供电局;惠州市鸿业电力信息科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111141460.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
