[发明专利]一种分层降噪的图优化方法和系统在审
| 申请号： | 202111141763.4 | 申请日： | 2021-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN113888427A | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 王永才;平皓弟 | 申请（专利权）人： | 中国人民大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人： | 赵悦 |
| 地址： | 100872 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于图优化处理技术领域，涉及一种分层降噪的图优化方法和系统，包括以下步骤：S1将整个网络划分为若干个模块，计算各个模块的局部定位结果；S2获得端点分别在两个不同模块的边，将其设为关键边，对所述关键边进行平滑处理；S3根据步骤S2中经过平滑的关键边，将步骤S1中的局部定位结果同步到同一全局坐标系中，从而获得经过降噪的图像。其能够解决大规模网络下的图优化问题，同时找出测量结果嘈杂，稀疏或不均匀时现有优化算法表现不佳的关键因素，并基于此提出有效的噪声处理方法，最终将其应用到网络定位问题中。实现可靠、抗噪的图优化方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分层 优化 方法 系统 | ||
【主权项】：
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