[发明专利]一种信任模型的训练方法及装置在审
| 申请号： | 202111141934.3 | 申请日： | 2021-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN115878991A | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 康鑫;王海光;朱成康;李铁岩 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/23;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种信任模型的训练方法及装置，属于通信技术领域和人工智能技术领域。该方法包括：根据多个网络设备的特征数据和阈值条件，确定多个网络设备中每个第一网络设备的标签数据；多个网络设备包括至少一个第一网络设备和多个第二网络设备；将多个第二网络设备划分为预设数目的聚类组，并获取每个聚类组对应的标签数据，作为每个聚类组中每个第二网络设备的标签数据；根据多个网络设备的特征数据和标签数据更新信任模型的参数。该方法结合阈值和聚类两种方法确定多个网络设备的标签数据，可以减少对网络设备打标签的人工成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 信任 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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