[发明专利]一种基于神经网络的微服务故障诊断的方法和存储介质在审
申请号: | 202111142541.4 | 申请日: | 2021-09-28 |
公开(公告)号: | CN113900845A | 公开(公告)日: | 2022-01-07 |
发明(设计)人: | 李学;徐军;李军;章书乐;詹开洪;何宁波 | 申请(专利权)人: | 大唐互联科技(武汉)有限公司;大唐融合通信股份有限公司 |
主分类号: | G06F11/07 | 分类号: | G06F11/07;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人: | 郝明琴 |
地址: | 430000 湖北省武汉市经济技术开发区神*** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供了一种基于神经网络的微服务故障诊断的方法,方法包括:获取服务链路图;基于服务链路图,采集服务的运行数据并存储;分析运行数据,获得影响服务运行的指标;分析指标中的异常波动信息,构建异常指标图;基于随机游走算法,根据异常指标图输出候选根因;将候选根因输入预训练好的故障诊断网络模型中验证准确性,从而获得服务故障的诊断结果。该方法能够实时诊断微服务架构的服务故障,并且诊断结果精准性较高。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 神经网络 微服 故障诊断 方法 存储 介质 | ||
【主权项】:
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