[发明专利]一种基于神经网络的微服务故障诊断的方法和存储介质在审

专利信息
申请号: 202111142541.4 申请日: 2021-09-28
公开(公告)号: CN113900845A 公开(公告)日: 2022-01-07
发明(设计)人: 李学;徐军;李军;章书乐;詹开洪;何宁波 申请(专利权)人: 大唐互联科技(武汉)有限公司;大唐融合通信股份有限公司
主分类号: G06F11/07 分类号: G06F11/07;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 代理人: 郝明琴
地址: 430000 湖北省武汉市经济技术开发区神*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提供了一种基于神经网络的微服务故障诊断的方法,方法包括:获取服务链路图;基于服务链路图,采集服务的运行数据并存储;分析运行数据,获得影响服务运行的指标;分析指标中的异常波动信息,构建异常指标图;基于随机游走算法,根据异常指标图输出候选根因;将候选根因输入预训练好的故障诊断网络模型中验证准确性,从而获得服务故障的诊断结果。该方法能够实时诊断微服务架构的服务故障,并且诊断结果精准性较高。
搜索关键词: 一种 基于 神经网络 微服 故障诊断 方法 存储 介质
【主权项】:
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