[发明专利]适用于智能汽车的自主决策方法及系统、装置、终端在审
申请号: | 202111142980.5 | 申请日: | 2021-09-28 |
公开(公告)号: | CN113807503A | 公开(公告)日: | 2021-12-17 |
发明(设计)人: | 高洪波;朱菊萍;何希;王成才 | 申请(专利权)人: | 中国科学技术大学先进技术研究院 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 许青华 |
地址: | 230000 安徽*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明提供了一种适用于智能汽车的自主决策方法,包括根据状态选择动作集合A中的动作,得到下一个状态,然后计算出回报R,在Double DQN框架下,给当前Q网络与目标Q网络构建相同的CNN网络用于训练;利用贪婪策略选择动作获得待训练的样本,动作从步骤S1中的动作集合A中选择,样本构成reply池;待样本达到设定数量后,从reply池中根据设定阈值选择样本,随后进行训练,根据梯度下降法,由当前Q网络与目标Q网络之间误差进行反向传播优化当前Q网络参数;样本训练之后应用至载体进行自主决策。本发明对不同信息构建不同网络,有利于保证各种信息的本质特征,避免所有信息通过同一网络,特征混杂难以处理。 | ||
搜索关键词: | 适用于 智能 汽车 自主 决策 方法 系统 装置 终端 | ||
【主权项】:
暂无信息
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