[发明专利]基于卷积坡度特征值支持向量机优选水下重力适配区方法在审
| 申请号： | 202111143171.6 | 申请日： | 2021-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN114372498A | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 郑伟;李钊伟;王硕琪 | 申请（专利权）人： | 中国空间技术研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/15 |
| 代理公司： | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人： | 杨春颖 |
| 地址： | 100194 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积坡度特征值支持向量机优选水下重力适配区方法，包括：使用Sobel算子对重力异常图进行卷积运算，得到卷积特征图；根据卷积特征图和重力异常图，进行单线坡度解算，确定卷积坡度参数；确定卷积特征图的卷积行列间差值和卷积方差、重力异常图的池化差值和极差；对卷积坡度参数、卷积行列间差值、卷积方差池化差值和极差进行标准化处理，得到标准化处理结果；根据标准化处理结果，基于支持向量机算法，构建得到分类判别函数；根据分类判别函数，对待识别区域进行判别，确定待识别区域的重力适配区和非适配区。本发明实现了对重力适配区和非适配区的有效区分。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 坡度 特征值 支持 向量 优选 水下 重力 适配区 方法 | ||
【主权项】：
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