[发明专利]基于SA-ACWGAN-GP的滚动轴承故障诊断方法在审
| 申请号： | 202111143569.X | 申请日： | 2021-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN113869208A | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 陶洪峰;邱吉尔;程龙;沈凌志 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01M13/045 |
| 代理公司： | 无锡华源专利商标事务所(普通合伙) 32228 | 代理人： | 过顾佳 |
| 地址： | 214122 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于SA‑ACWGAN‑GP的滚动轴承故障诊断方法，涉及故障诊断技术领域，该方法首先采集轴承一维时域振动数据，通过快速傅里叶变换转为二维频域特征灰度图，以卷积神经网络作为模型的网络结构避免梯度消失；其次构建合适层数的模型并初始化参数，将训练集输入模型进行训练直至达到迭代次数；最后将训练好的模型应用于滚动轴承故障诊断。该方法改进了原始ACGAN框架，引入Wasserstein距离和梯度惩罚，考虑到滚动轴承振动信号具有周期性和时序性的特点，本发明结合自注意力机制和ACWGAN‑GP来提升轴承故障特征提取与故障类别辨识的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 sa acwgan gp 滚动轴承 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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