[发明专利]标签预测方法、设备、存储介质及程序产品在审
| 申请号： | 202111144803.0 | 申请日： | 2021-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN113780584A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 詹忆冰;万升;宫辰 | 申请（专利权）人： | 京东科技信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 王征;黄健 |
| 地址： | 100176 北京市北京经济技*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种标签预测方法、设备、存储介质及程序产品，通过获取图结构的节点信息，图结构包括有标签节点和无标签节点，节点信息包括节点特征、邻接矩阵以及有标签节点的观测标签；根据节点信息获取预设的泊松图网络模型与预设的图神经网络模型的总体损失函数；根据总体损失函数对泊松图网络模型和图神经网络模型的模型参数进行优化；根据节点信息以及优化后的泊松图网络模型确定无标签节点的预测标签。通过泊松图网络有效解决标签节点数量极少的半监督学习问题，且基于泊松图网络模型和图神经网络模型通过变分推断来对原本以求解的后验概率分布进行估计，共同提高模型学习能力，提高鲁棒性和置信度，进而更准确的预测无标签节点的标签。 | ||
| 搜索关键词： | 标签 预测 方法 设备 存储 介质 程序 产品 | ||
【主权项】：
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