[发明专利]一种使用生成式网络进行失败测试用例生成的方法有效
| 申请号： | 202111145441.7 | 申请日： | 2021-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN113836027B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 胡安林;谢欢;雷晏;刘春燕;李茂锦 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06F18/2135;G06N3/0464;G06N3/084;G06N3/0455;G06N3/0475;G06N3/045;G06N3/094 |
| 代理公司： | 重庆晟轩知识产权代理事务所(普通合伙) 50238 | 代理人： | 王海凤 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种使用生成式网络进行失败测试用例生成的方法，该方法首先使用特征选择算法，对原始覆盖矩阵进行降维，从而获取原始覆盖矩阵的低维特征空间，之后建立一个条件变分自编码深度学习模型，将低维特征空间作为训练数据，使用反向传播算法进行参数更新，从而训练出一个能够生成失败测试用例的生成器。利用该生成器，生成失败测试用例，直到失败测试用例与成功测试用例数目相同。最后，将新增的失败测试用例融入原有测试用例集中并进行缺陷的定位。本发明方法使用一种改良的主成分分析算法对原始矩阵进行降维，并使用条件自编码器生成失败测试用例，从而缓解数据不平衡问题，达到提升缺陷定位效果的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 使用 生成 网络 进行 失败 测试 方法 | ||
【主权项】：
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