[发明专利]压缩分类神经网络的方法和装置在审
| 申请号： | 202111146344.X | 申请日： | 2021-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN115879531A | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 胡文政;车正平;刘宁;唐剑 | 申请（专利权）人： | 北京航迹科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/082 | 分类号： | G06N3/082;G06N3/04;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 马明月 |
| 地址： | 100089 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 根据本公开的实施例，提供了一种压缩分类神经网络的方法、装置、电子设备、计算机存储介质和计算机程序产品。在此描述的方法包括：获取针对分类神经网络的卷积层的候选裁剪方案，候选裁剪方案指示卷积层的多个通道中的一组通道将被保留；利用分类神经网络处理一组样本，以确定与一组通道相关联的特征图；基于特征图，确定第一度量和第二度量；以及基于第一度量和第二度量，更新候选裁剪方案，以确定用于裁剪分类神经网络的卷积层的目标裁剪方案。基于以上的方式，本公开能够协同地考虑保留的一组通道对于分类神经网络的影响，进而更为有效地压缩神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 压缩 分类 神经网络 方法 装置 | ||
【主权项】：
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