[发明专利]基于数据Petri网的多视角网络交易风险识别方法在审

专利信息
申请号: 202111148246.X 申请日: 2021-09-28
公开(公告)号: CN113919844A 公开(公告)日: 2022-01-11
发明(设计)人: 于汪洋;王雅迪;张立臣;林亚光;王亮 申请(专利权)人: 陕西师范大学
主分类号: G06Q20/40 分类号: G06Q20/40;G06Q30/06
代理公司: 北京前审知识产权代理有限公司 11760 代理人: 张波涛;尹秀峰
地址: 710000 陕西省*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 一种基于数据Petri网的多视角网络交易风险识别方法,其包括如下步骤:S100:基于电子商务交易过程流以及交易数据,通过数据Petri网对交易过程进行数据交互分析并形式化建模;S200:使用过程挖掘对所建模型中的各个活动进行多视角分析和判别异常点;S300:使用逻辑回归模型对所述异常点进行训练得到能够识别交易风险的系统模型。该方法能够动态地模拟整个交易过程,清楚地观察到用户行为的走向以及各个活动点的情况,并且结合多个视角的监测结果,能够更加好地对交易过程中的可能风险进行识别。
搜索关键词: 基于 数据 petri 视角 网络 交易 风险 识别 方法
【主权项】:
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