[发明专利]一种时空卷积注意力网络用于视频中动作识别的方法在审
| 申请号： | 202111148345.8 | 申请日： | 2021-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN113920581A | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 陈翰;罗会兰 | 申请（专利权）人： | 江西理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 温州知远专利代理事务所(特殊普通合伙) 33262 | 代理人： | 汤时达 |
| 地址： | 341000 *** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种时空卷积注意力网络用于视频中动作识别的方法。具体方法如下：首先，为了获取高级的空间语义特征时序语义特征，本发明设计了两个独立分支网络——空间卷积注意力网络和时序卷积注意力网络。其中，空间卷积注意力网络用于处理视频的RGB信号，使用自注意力方法捕捉视频空间维度的表观特征联系，用一维卷积提取动态信息。时序卷积注意力网络处理视频的光流信号，通过自注意力方法来获取时序维度上帧级特征间的关联信息，用2D卷积学习空间特征。最后，将两个分支网络的输出结果集成计算作为时空卷积注意力网络的识别性能。在UCF101和HMDB51数据集上的实验结果表明本发明算法具有较高的平均准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 时空 卷积 注意力 网络 用于 视频 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
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