[发明专利]基于深度学习和声音信号液体识别系统及方法在审

专利信息
申请号: 202111149838.3 申请日: 2021-09-29
公开(公告)号: CN113984741A 公开(公告)日: 2022-01-28
发明(设计)人: 房鼎益;邓文文;卫旭东;孙雪;陈晓江;许鹏飞;牛思莹 申请(专利权)人: 西北大学
主分类号: G01N21/75 分类号: G01N21/75
代理公司: 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 代理人: 李婷
地址: 710069 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明是公开一种基于深度学习和声音信号的液体识别的系统,至少包括:待测液体及容器,还包括声学感知设备、无线传输系统、后端服务设备,其中声学感知设备用于采集至少包括扬声设备、声音收录设备以及声学模数转换设备;无线传输系统用于在数据采集设备和后端服务设备之间提供传输服务,实现无线感知;后端服务设备,用于支持液体分类和识别模块运行环境,对声学感知设备获取数据,利用液体声学传播特性进行数据处理,完成液体识别。本发明实现低成本、安全可靠、便携的液体识别系统,在位置相对固定的情况下,可以实现对20余种液体的区分。
搜索关键词: 基于 深度 学习 声音 信号 液体 识别 系统 方法
【主权项】:
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