[发明专利]一种基于PCA-CNN-LVQ的电压暂降源识别方法在审
| 申请号： | 202111150656.8 | 申请日： | 2021-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN114021424A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 陈堃;姜小涛;汪自虎;李晓东;宋扬;杨宇坤;张玮;李想;吴思若;朱宇超;赵锡正;石可;齐路 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司;国网江苏省电力有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京天翼专利代理有限责任公司 32112 | 代理人： | 朱戈胜 |
| 地址： | 210019 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于PCA‑CNN‑LVQ的电压暂降源识别方法，包括以下步骤：步骤1，构建并训练PCA‑CNN‑LVQ模型：步骤101，采集电压暂降源的电压暂降数据作为样本；步骤102，采用主成分分析法PCA对电压暂降数据进行降维；步骤103，将降维后的电压暂降数据输入到卷积神经网络CNN中提取电压暂降数据特征；步骤104，将电压暂降数据特征输入到学习矢量量化神经网络LVQ中对LVQ进行分类训练；步骤2，通过训练好的PCA‑CNN‑LVQ模型对待识别的电压暂降数据进行分类，得到待识别电压暂降数据的电压暂降类型。本发明提升识别电压暂降类型的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 pca cnn lvq 电压 暂降源 识别 方法 | ||
【主权项】：
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