[发明专利]基于加权非负矩阵分解的光谱图像解混方法及其应用在审
| 申请号： | 202111150957.0 | 申请日： | 2021-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN113793646A | 公开（公告）日： | 2021-12-14 |
| 发明（设计）人： | 叶坚;何畅;毕心缘 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G16B40/00 | 分类号： | G16B40/00;G16B50/00;G16C20/50;G16C20/64;G16C20/70;G16C20/90;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海巅石知识产权代理事务所(普通合伙) 31309 | 代理人： | 游琦;蒋舫玮 |
| 地址： | 200230 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于加权非负矩阵分解算法(NMF‑CLS)的光谱图像解混方法，包括：基于标准光谱数据库，采用NMF‑CLS算法对测试获得的光谱进行解混，获得待测样本中所包含的已知分子的种类及其相对浓度。本申请的NMF‑CLS算法可以获得复杂样本中已知分子的种类及其相对含量，并可以排除数据库内未包含的分子对解混的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 加权 矩阵 分解 光谱 图像 方法 及其 应用 | ||
【主权项】：
暂无信息
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